팀프로젝트 3일차 오늘은 db설계가 마무리 되는 단계이며 머신러닝모델을 구축하는 날이었다. 그리고 난 프론트엔드를 만져보고 있는데 어렵다 templates 폴더와 static 폴더는 settings.py에서 설정을 따로 해줘야 한다 https://query.tistory.com/entry/%EC%9E%A5%EA%B3%A0-Static-%ED%8F%B4%EB%8D%94-%EC%84%A4%EC%A0%95-%EB%B0%A9%EB%B2%95 [장고] Static 폴더 설정 방법 (css, js, img 파일 정리) 장고(Django)를 사용할 땐, 개발자의 편의를 위해 css나 javascript, image 등의 정적 파일들(static files)은 static이란 이름의 폴더를 만들어 함께 관리해 주는 것..

팀이 안바껴서 넘 좋다 ㅎㅎ 다시 이 사람들과 팀워크를 해보게 돼서 너무 좋다 기분 최고 질문 방법 -이런 문제를 해결하고 싶어서 - 이런 시도들을 했고 - 이런 문제에 봉착해있습니다. - 이제 어떤 시도들을 해보면 좋을까요? 사물인식 프로젝트 무엇을 인식시킬까요? - 사람? - 기계? - 교통 표지판? - 신발 - 배우 사진 - 폰트 사진 인식하여서 어떤 결과값을 도출해낼까요? - 이미지 조작? - 이미지의 속성을 태그로 나타내기 - nft 전용 이미지 - 필터 변경? - 이 사람의 연령은? - 모델 구분 - 출연한 드라마 - 어떤 폰트? 결국 yolov5를 통해 인식되는 사물의 이름을 텍스트로 갖고와서 자동 태그로 만들어보기로 함 velog를 클론하여 진행하기로 함 🤖프로젝트명 : Project_OV..

TIL은 어캐 쓰죠? 강민철튜터님 TIL특강 TIL은 알게된 점 총정리 문제 -> 해결과정 -> 알게된 점 -> 앞으로 방향(목표) WIL은 TIL의 회고 -> 이번주 알게된 점 총 정리 다음 주 목표 세우기 이번 주 목표 달성 여부 Django TimeAttack 목표 파이참의 프로젝트 생성 / 실행 기능 없이 명령어로 진행 하기 요구사항 1. 프로젝트 폴더를 생성하고 가상 환경을 생성 및 실행 해주세요 python3 -m venv venv source ./venv/bin/activate 2. django 패키지를 설치하고, requirements.txt에 설치 된 패키지를 저장해주세요 a 3. sparta라는 이름으로 django 프로젝트를 생성해주세요 django-admin startproject ..

https://velog.io/@ajs3801/Yolo-PyTorch-custom-dataset-%ED%95%99%EC%8A%B5%EC%8B%9C%ED%82%A4%EA%B8%B0-3 Yolo PyTorch custom dataset 학습시키기 [3] 이번 포스팅에서는 이전 포스팅에서 라벨링했던 정보를 yolov5s 모델에 넣어 학습시킬 예정입니다. yolov5s 같은 경우 추가적인 다운과정 없이 ultralytics github 페이지를 clone하시면 됩니다.우선 현재 velog.io https://www.youtube.com/watch?v=0hShby0pG_8 오늘은 딴짓 하느라 힘을 많이 뺐다. 25분 집중 5분 스트레칭 하려고 학교종을 만들었다. 허리 건강을 위해~~ https://tariat.t..

Multinomial logistic regression 다항 논리 회기 단항 논리회기는 0과 1로만 구분하면 되는 일에 사용했는데 다항은 ABCDE로 나누는 성적처럼 여러가지 결과 값을 예측하는데 사용 Softmax function : Linear model을 통해 나온 Logir의 값을 전체다 더했을 때 1로 나오도록 바꿔주는 함수? 1 Hot encoding ? Support Vector Machine (SVM) 대조군을 나누는 기준이 되는 선? 예외 상황이 나오면 feature(특성? 대조군?)를 늘려서 다차원 함수로 만들어 구분해낸다? k-Nearest Neighbors (KNN) 근처의 개체를 통해서 검증? Decision Tree 의사결정나무 스무고개 같은 방식으로 질문들을 설정해서 필터링?..

Logistic regression 논리 회기 Logistic function = Sigmoid finction -> 0과 1 사이의 값을 내줌 x(입력)가 음수 방향으로 갈 수록 y(출력)가 0에 가까워지고, x가 양수 방향으로 갈 수 록 y가 1에 가까워진다. Treshhold = 임계치 : 특정 값을 정해놓고 이 이상은 1 이 이하는 0이라고 정함 CrossEntropy = 손실함수 : 확률 분포의 차이를 줄여줌 -> 정답값에 가까워지게 만드는 함수?